Dolphin AI：無審查 LLM 生產檢查清單

驗證無審查內容政策

是的，該模型不會拒絕合法的成人、虛構、安全研究或爭議性話題。

與應用隱藏安全過濾器的標準 LLM 不同，無審查 AI 模型允許您生成 NSFW 內容或探索邊緣案例，而不會出現意外的拒絕。您可以通過發送通常在商業模型中會觸發安全攔截的請求來驗證這一點。如果返回的是文本而非拒絕信息，則表明策略按預期運作。注意，硬性內容限制始終適用：涉及未成年人的性內容請求將被拒絕。這是標準的法律界限，而非風格過濾器。

測試時，使用技術上有效但在社會上受限的提示。這確認模型對於您的特定用例確實是無審查的。記住，這僅適用於文本生成。沒有圖像或音頻生成，因此無審查能力嚴格限於文本。

檢查上下文視窗限制

是的，上下文窗口支援提示和補全合計 100,000 個 token。

這種大窗口允許你在單個請求中處理廣泛的文檔或長對話。但是，你必須考慮最大輸出限制。每次回應最多可以請求 16,000 個 token。如果你不設置 max_tokens 參數，模型預設為 2,048 個記號。這對於長篇幅生成任務至關重要。

在設計應用程式時，請確保您的客戶端庫能正確處理長回應。串流通常是管理大型輸出記憶體所必需的。100,000-token 的限制適用於總請求大小。這意味著您的輸入提示和生成的輸出共享此預算。請相應地規劃您的 token 用量，以避免截斷或錯誤。

確認支援串流

是的，透過伺服器發送事件（SSE）支援串流。

串流（Streaming）讓您可以即時接收生成的 token，降低使用者的感知延遲。這對於聊天介面和即時應用程式至關重要。API 會在串流的最後一個區塊中回傳 token 使用資訊。這確保了即使進行串流，您也能準確追蹤成本。

要實現此功能，請使用 stream 參數於您的請求中。您的客戶端庫應正確處理 SSE 串流。並非所有 SDK 對串流的處理效果都一樣。請測試您的實作，以確保它不會遺漏 token 或延遲顯示。串流是現代 LLM API 的標準功能。它顯著改善了長回應的使用者體驗。

測試函數呼叫功能

是的，支援帶有 tools 和 tool_choice 的函數呼叫。

函式呼叫允許模型輸出結構化資料，您的應用程式可以執行這些資料。這對於建構代理程式或複雜工作流程至關重要。您在請求中定義工具，模型則回應包含函式名稱和參數的結構化 JSON 物件。

透過定義一個簡單的工具（例如天氣查詢或計算機）來測試此功能。發送一個觸發該工具的請求。驗證模型是否輸出了正確的功能名稱和有效的參數。這確認了模型理解工具結構。函式呼叫是進階 LLM 應用程式的關鍵功能。確保您的客戶端庫能正確解析回應。

驗證 JSON 模式穩定性

是的，JSON 模式透過 response_format 參數。

設定 response_format 以 json_object 強制模型輸出有效的 JSON。這對於解析結構化資料很有用，無需依賴函式呼叫。它確保輸出是機器可讀的。此功能對於結構化資料擷取而言穩定且可靠。

透過發送需要特定 JSON 結構的提示詞來測試此功能。驗證輸出是否能無錯誤地正確解析。JSON 模式對於將 LLM 整合到現有系統中至關重要。它減少了修正格式錯誤輸出所需的後處理需求。確保您的應用程式能優雅地處理 JSON 解析錯誤。

審查定價透明度

是的，定價透明，採用清晰的每 token 計費方式。

費用為每 100 萬輸入 token $0.15，每 100 萬輸出 token $0.50。無隱藏費用，無訂閱綁定。您只需為實際用量付費。錯誤與拒絕請求免費，這降低了測試風險。此模型是適用於高用量情境的平價 LLM API。

預付額度根據實際 token 用量計費。額度永不過期。這與按月計費 regardless of usage 的訂閱模式不同。您可以隨時充值。定價簡單明瞭且可預測。根據預期的 token 用量計算成本。這種透明度有助於您為專案準確預算。

評估付款靈活性

是的，付款方式靈活，但僅限加密貨幣。

您可以使用 TRC20 網路上的 USDT 或 Base 網路上的 USDC 進行儲值。最低金額為 $20，最高為 $500。較大額儲值享有贈送信用額度：$50 以上贈送 +5%，$100 以上贈送 +10%，$200 以上贈送 +15%。這讓您可以無承諾地測試 API。註冊方式為 Google 或電子郵件。API 金鑰將立即顯示。此簡化的流程降低了開發者的摩擦。請確保您的支付網關支援指定的加密貨幣。贈送信用額度為重度使用者增添了價值。

檢查隱私和資料使用

是的，您的資料是私有的，不會用於訓練。

當您發送請求時，提示不會用於訓練模型。這對於专有數據或敏感內容至關重要。帳戶僅需電子郵件地址，無需電話號碼。這最大限度地減少了個人資料的收集。您完全掌控您的資料。

請透過檢查服務條款或 API 文件來進行驗證。確保您的客戶庫不會不必要地記錄提示。隱私是企業用戶的主要考量。模型的無審查性質意味著您可以發送敏感內容而無需擔心其被用於訓練。這與使用數據進行改進的商業模型相比是一個重大優勢。

測試速率限制與併發性

是的，速率限制設為每分鐘 300 次請求，每個金鑰最多 8 個併發請求。

此功能可支援高吞吐量應用程式，且不會過度限制頻寬。請求主體上限為 8 MB，支援大量輸入。每個帳戶僅允許一個金鑰，新金鑰會取代舊金鑰，從而簡化金鑰管理。

在負載下測試您的應用程式，以確保它能正確處理這些限制。為速率限制錯誤實作重試邏輯。並發限制對於平行處理至關重要。確保您的客戶端程式庫遵循這些限制。這可防止 API 過載並確保一致的效能。8 MB 的限制足以應付大多數使用情境。