Dolphin AI: רשימת בדיקה לייצור עבור LLMs חסרי צנזורה

בדקו מדיני תוכן ללא צנזורה

כן, המודל אינו מסרב לנושאים בוגרים, בדיוניים, מחקר אבטחה או שנויים במחלוקת החוקיים.

בניגוד למודלי שפה גדולים סטנדרטיים שמיישמים מסנני בטיחות נסתרים, מודל AI ללא צנזורה מאפשר לך ליצור תוכן למבוגרים או לחקור מקרי קצה ללא סירובים בלתי צפויים. מומלץ לבדוק זאת על ידי שליחת בקשה שבדרך כלל תגרום לחסימה על ידי מודלים מסחריים. אם התשובה מכילה טקסט במקום סירוב, המדיניות עובדת כמתוכנן. שים לב שישנה מגבלת תוכן קפדנית תמידית: בקשות הכוללות תוכן מיני עם קטינים ייחסמו. זהו גבול משפטי סטנדרטי, לא מסנן סגנוני.

בעת בדיקה, השתמש בפרומפטים שהם תקניים טכנית אך מוגבלים חברתית. זה מאשר שהמודל אכן ללא צנזורה עבור מקרה השימוש הספציפי שלך. זכור, זה חל על יצירת טקסט בלבד. אין יצירת תמונות או אודיו, כך שהיכולת ללא צנזורה היא לטקסט בלבד.

בדוק מגבלות חלון ההקשר

כן, חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים לסכום של הפקודה והתשובה יחד.

חלון גדול זה מאפשר לך לעבד מסמכים נרחבים או שיחות ארוכות בבקשה אחת. עם זאת, עליך לקחת בחשבון את מגבלת הפלט המקסימלית. אתה יכול לבקש עד 16,000 טוקנים לכל תגובה. אם אתה לא מגדיר את max_tokens פרמטר, המודל מוגדר לברירת מחדל של 2,048 אסימונים. הבחנה זו קריטית למשימות יצירה ארוכה.

בעת עיצוב היישום שלכם, ודאו שהספרייה הלקוחית שלכם מטפלת בתגובות ארוכות כראוי. סטרימינג נדרש לעיתים קרובות כדי לנהל שימוש בזיכרון עבור פלט גדול. מגבלת ה-100,000 טוקנים חלה על גודל הבקשה הכולל. כלומר, פלט הקלט והפלט שנוצר חולקים את התקציב הזה. תכננו את שימוש הטוקנים שלכם בהתאם כדי להימנע מחיתוך או שגיאות.

אשר תמיכה בזרימה (streaming)

כן, סטרימינג נתמך באמצעות Server-Sent Events (SSE).

סטרימינג מאפשר לך לקבל טוקנים ככל שהם נוצרים, ומפחית את תחושת השהייה עבור המשתמשים. זה חיוני לממשקי צ'אט ויישומים בזמן אמת. ה-API מחזיר מידע על שימוש בטוקנים בחבילת הסיום של הסטרים. זה מבטיח שניתן לעקוב אחר העלויות במדויק גם בעת סטרימינג.

כדי ליישם זאת, השתמש ב stream פרמטר בבקשה שלך. ספריית הלקוח שלך צרינה לטפל בזרם ה-SSE נכון. לא כל ה-SDKs מטפלים בזרימה באותה מידה טובה. בדוק את היישום שלך כדי לוודא שהוא לא מוריד טוקנים או מעכב הצגה. זרימה היא תכונה סטנדרטית ב-APIs של LLM מודרניים. זה משפר משמעותית את חווית המשתמש עבור תגובות ארוכות.

בדוק יכולות קריאת פונקציות

כן, קריאת פונקציות נתמכת עם כלים ו-tool_choice.

התקשרות פונקציות מאפשרת למודל להפיק נתונים מבניים שהאפליקציה שלכם יכולה לבצע. זה קריטי לבניית סוכנים או זרימות עבודה מורכבות. אתם מגדירים את הכללים בבקשה, והמודל מגיב עם אובייקט JSON מבני המכיל את שם הפונקציה והארגומנטים.

בדקו זאת על ידי הגדרת כלי פשוט, כמו חיפוש מזג אוויר או מחשבון. שלחו בקשה שמפעילה את הכלי. ודאו שהמודל מפיק את שם הפונקציה הנכון ואת הארגומנטים התקינים. זה מאשר שהמודל מבין את סכמת הכלי. קריאת פונקציות היא תכונה מפתח ליישומי LLM מתקדמים. ודאו שהספרייה הלקוחית שלכם מנתחת את התגובה נכון.

אימות יציבות מצב JSON

כן, מצב JSON נתמך דרך ה response_format פרמטר.

הגדרת response_format אל json_object מאלץ את המודל להפיק JSON תקף. זה שישי לפיענוח נתונים מבניים בלי להסתמך על call פונקציות. זה מבטיח שהפלט יהיה קריא למכונה. תכונה זו יציבה ואמינה לחילוץ נתונים מבניים.

בדקו זאת על ידי שליחת פקודה הדורשת מבנה JSON ספציפי. ודאו שהפלט מתפרק נכון ללא שגיאות. מצב JSON חיוני לשילוב LLMs במערכות קיימות. זה מפחית את הצורך בעיבוד אחורי לתקן פלט פגום. ודאו שהיישום שלכם מטפל בשגיאות פירוק JSON בצורה עדינה.

שקיפות תמחור

כן, המחירים שקופים עם חשבונית ברורה לפי טוקן.

המחיר הוא $0.15 לכל מיליון אסימוני קלט ו-$0.50 לכל מיליון אסימוני פלט. אין עמלות נסתרות או נעילות מנוי. אתם משלמים רק על מה שאתם משתמשים בו. שגיאות ודחייה חינם, מה שמפחית סיכון במבחנים. מודל זה הוא ממשק API זול ל-LLM למקרי שימוש בנפח גבוה.

קרדיט מוקדם נגבה על פי שימוש אמיתי בטוקנים. הקרדיט לא פג תוקף. זה שונה ממודלי מנוי שגובים תשלום חודשי ללא קשר לשימוש. ניתן להעלות יתרה בכל עת. המחיר פשוט וצפוי. חשב את העלויות שלך על פי נפח הטוקנים הצפוי. שקיפות זו עוזרת לך לתקצב נכון את הפרויקטים שלך.

בדיקת גמילות תשלום

כן, התשלום גמיש אך מוגבל למטבעות קריפטו.

ניתן להעלות יתרה באמצעות USDT ברשת TRC20 או USDC ברשת Base. הסכום המינימלי הוא $20 והמקסימלי הוא $500. ישנן נקודות בונוס להעלאות גדולות יותר: +5% מהסכום של $50, +10% מהסכום של $100, ו-+15% מהסכום של $200. זה מאפשר לך לבדוק את ה-API ללא התחייבות. ההרשמה היא דרך Google או אימייל. מפתח ה-API מוצג מיד. תהליך זה מפשט את החוויה עבור מפתחים. ודא ששער התשלום שלך תומך במטבעות הקריפטו המצוינים. נקודות הבונוס מוסיפות ערך למשתמשים כבדים.

בדוק פרטיות ושימוש בנתונים

כן, הנתונים שלך הם פרטיים ואינם משמשים לאימון מודלים.

כאשר אתה שולח בקשה, ההנחיות לא משמשות לאמן את המודל. זה קריטי לנתונים קנייניים או תוכן רגיש. החשבון דורש רק כתובת מייל. אין צורך במספר טלפון. זה ממזער איסוף נתונים אישיים. אתה שומר על שליטה מלאה על הנתונים שלך.

בדקו זאת על ידי בדיקת תנאי השימוש או תיעוד ה-API. ודאו שספריית הלקוחות שלך לא שומרת הנחיות ביומן ללא צורך. פרטיות היא דאגה מרכזית עבור משתמשים ארגוניים. האופי הלא-מסונן של המודל אומר שאתה יכול לשלוח תוכן רגיש ללא חשש שישמש לאימון. זהו יתרון משמעותי מול מודלים מסחריים שמשתמשים בנתונים לשיפור.

בדקו מגבלות קצב ונלוות

כן, מגבלות הקצב מוגדרות ל-300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות למפתח.

זה מאפשר אפליקציות בעלות קיבולת גבוהה ללא צמצום יתר מוגזם. מגבלת גוף הבקשה היא 8 MB. זה תומך בקלטים גדולים. מותר מפתח אחד פעיל לחשבון. מפתח חדש מחליף את הישן. זה מפשט ניהול מפתחות.

בדקו את האפליקציה תחת עומס כדי לוודא שהיא מטפלת במגבלות אלה כראוי. יישמו לוגיקת ניסיונות חוזרים (retry) לשגיאות מגבלת קצב. מגבלת הנפרדות (concurrency) חשובה לעיבוד מקבילי. ודאו שספריית הלקוח שלך מכבדת מגבלות אלה. זה מונע עומס יתר על ה-API ומבטיח ביצועים עקביים. מגבלת 8 MB מספיקה לרוב מקרי השימוש.