Dolphin AI: Daftar Periksa Produksi untuk LLM Tidak Disensor
Pengembang membutuhkan API LLM uncensored yang andal yang menghilangkan filter konten dan kunci langganan. Panduan ini menyediakan checklist produksi untuk memverifikasi bahwa titik akhir inferensi Anda menangani generasi teks mentah, streaming, dan pemanggilan fungsi tanpa pembatasan tersembunyi atau pelatihan data.
Terakhir diperbarui
Ringkasan
- Verifikasi bahwa model tidak menolak apa pun untuk konten dewasa, fiksi, atau kontroversial.
- Konfirmasi jendela konteks mendukung 100,000 token dengan streaming melalui SSE.
- Periksa bahwa penagihan transparan, pra-dibayar, dan hanya menerima kripto.
- Pastikan privasi terjaga dengan mengonfirmasi prompt tidak digunakan untuk pelatihan.
Verifikasi kebijakan konten uncensored
Ya, model ini tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksi, penelitian keamanan, atau kontroversial.
Berbeda dengan LLM standar yang menerapkan filter keamanan tersembunyi, model AI tanpa sensor memungkinkan Anda menghasilkan konten NSFW atau mengeksplorasi kasus tepi tanpa penolakan yang tidak terduga. Anda harus memverifikasi ini dengan mengirim permintaan yang biasanya memicu blokir keamanan di model komersial. Jika responsnya berupa teks alih-alih penolakan, kebijakan tersebut berfungsi sesuai tujuan. Perhatikan bahwa batas konten keras selalu berlaku: permintaan yang melibatkan konten seksual dengan anak di bawah umur akan ditolak. Ini adalah batas hukum standar, bukan filter gaya.
Saat menguji, gunakan prompt yang secara teknis valid tetapi dibatasi secara sosial. Ini mengonfirmasi bahwa model benar-benar tanpa sensor untuk kasus penggunaan spesifik Anda. Ingat, ini hanya berlaku untuk generasi teks. Tidak ada generasi gambar atau audio, sehingga kemampuan tanpa sensor secara ketat hanya untuk teks.
Periksa batas jendela konteks
Ya, jendela konteks mendukung 100.000 token untuk prompt dan completion secara gabungan.
Jendela besar ini memungkinkan Anda memproses dokumen ekstensif atau percakapan panjang dalam satu permintaan. Namun, Anda harus memperhitungkan batas output maksimum. Anda dapat meminta hingga 16,000 token per respons. Jika Anda tidak mengatur max_tokens parameter, model secara default menghasilkan 2.048 token. Perbedaan ini sangat penting untuk tugas generasi teks panjang.
Saat merancang aplikasi Anda, pastikan pustaka klien Anda menangani respons panjang dengan benar. Streaming sering kali diperlukan untuk mengelola penggunaan memori untuk output besar. Batas 100.000 token berlaku untuk ukuran permintaan total. Ini berarti prompt input dan output yang dihasilkan berbagi anggaran ini. Rencanakan penggunaan token Anda sesuai untuk menghindari pemotongan atau error.
Konfirmasi dukungan streaming
Ya, streaming didukung melalui Server-Sent Events (SSE).
Streaming memungkinkan Anda menerima token saat token tersebut dihasilkan, mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna. Ini penting untuk antarmuka obrolan dan aplikasi real-time. API mengembalikan informasi penggunaan token pada potongan terakhir stream. Ini memastikan Anda dapat melacak biaya secara akurat meskipun menggunakan streaming.
Untuk mengimplementasikan ini, gunakan stream parameter dalam permintaan Anda. Perpustakaan klien Anda harus menangani aliran SSE dengan benar. Tidak semua SDK menangani streaming dengan baik. Uji implementasi Anda untuk memastikan tidak ada token yang hilang atau penundaan tampilan. Streaming adalah fitur standar dalam API LLM modern. Ini meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan untuk respons panjang.
Uji kemampuan panggilan fungsi
Ya, pemanggilan fungsi didukung dengan tools dan tool_choice.
Pemanggilan fungsi memungkinkan model mengeluarkan data terstruktur yang dapat dieksekusi oleh aplikasi Anda. Ini sangat penting untuk membangun agen atau alur kerja kompleks. Anda menentukan alat dalam permintaan, dan model merespons dengan objek JSON terstruktur yang berisi nama fungsi dan argumen.
Uji ini dengan mendefinisikan alat sederhana, seperti pencarian cuaca atau kalkulator. Kirim permintaan yang memicu alat tersebut. Verifikasi bahwa model mengeluarkan nama fungsi yang benar dan argumen yang valid. Ini mengonfirmasi bahwa model memahami skema alat. Pemanggilan fungsi adalah fitur kunci untuk aplikasi LLM tingkat lanjut. Pastikan pustaka klien Anda mengurai respons dengan benar.
Validasi stabilitas mode JSON
Ya, mode JSON didukung melalui response_format parameter.
Pengaturan response_format ke json_object memaksa model untuk menghasilkan JSON yang valid. Ini berguna untuk memproses data terstruktur tanpa bergantung pada pemanggilan fungsi. Ini memastikan output dapat dibaca oleh mesin. Fitur ini stabil dan dapat diandalkan untuk ekstraksi data terstruktur.
Uji ini dengan mengirimkan prompt yang memerlukan struktur JSON tertentu. Verifikasi bahwa output diuraikan dengan benar tanpa kesalahan. Mode JSON sangat penting untuk mengintegrasikan LLM ke dalam sistem yang ada. Ini mengurangi kebutuhan pascapemrosesan untuk memperbaiki output yang tidak sesuai format. Pastikan aplikasi Anda menangani kesalahan penguraian JSON dengan baik.
Tinjau transparansi harga
Ya, harga transparan dengan penagihan per token yang jelas.
Biayanya adalah $0,15 per 1 juta token input dan $0,50 per 1 juta token output. Tidak ada biaya tersembunyi atau kunci langganan. Anda hanya membayar sesuai penggunaan. Kesalahan dan penolakan gratis, yang mengurangi risiko pengujian. Model ini adalah API LLM murah untuk kasus penggunaan volume tinggi.
Kredit prabayar dibebankan berdasarkan penggunaan token nyata. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Ini berbeda dari model langganan yang membebankan biaya bulanan terlepas dari penggunaan. Anda dapat mengisi ulang kapan saja. Harganya jelas dan dapat diprediksi. Hitung biaya Anda berdasarkan volume token yang diharapkan. Transparansi ini membantu Anda membuat anggaran secara akurat untuk proyek Anda.
Evaluasi fleksibilitas pembayaran
Ya, pembayaran fleksibel tetapi terbatas pada kripto.
Anda dapat melakukan top up dengan USDT di jaringan TRC20 atau USDC di jaringan Base. Jumlah minimum adalah $20, dan maksimumnya adalah $500. Ada kredit bonus untuk top up yang lebih besar: +5% dari $50, +10% dari $100, dan +15% dari $200. Ini memungkinkan Anda menguji API tanpa komitmen. Pendaftaran dilakukan melalui Google atau email. Kunci API ditampilkan segera. Proses yang disederhanakan ini mengurangi hambatan bagi pengembang. Pastikan gateway pembayaran Anda mendukung mata uang kripto yang ditentukan. Kredit bonus menambah nilai bagi pengguna berat.
Periksa privasi dan penggunaan data
Ya, data Anda bersifat pribadi dan tidak digunakan untuk pelatihan.
Saat Anda mengirim permintaan, prompt tidak digunakan untuk melatih model. Ini sangat penting untuk data milik sendiri atau konten sensitif. Akun hanya memerlukan alamat email. Tidak perlu nomor telepon. Ini meminimalkan pengumpulan data pribadi. Anda mempertahankan kendali penuh atas data Anda.
Verifikasi ini dengan memeriksa ketentuan layanan atau dokumentasi API. Pastikan pustaka klien Anda tidak mencatat prompt secara tidak perlu. Privasi adalah kekhawatiran utama bagi pengguna perusahaan. Sifat model yang tanpa sensor berarti Anda dapat mengirimkan konten sensitif tanpa takut data tersebut digunakan untuk pelatihan. Ini adalah keunggulan signifikan dibandingkan model komersial yang menggunakan data untuk peningkatan.
Uji batas laju dan konkurensi
Ya, batas laju ditetapkan pada 300 permintaan per menit dan 8 permintaan bersamaan per kunci.
Hal ini memungkinkan aplikasi throughput tinggi tanpa throttling berlebihan. Batas tubuh permintaan adalah 8 MB. Ini mendukung input besar. Satu kunci aktif diizinkan per akun. Kunci baru menggantikan kunci lama. Ini menyederhanakan manajemen kunci.
Uji aplikasi Anda di bawah beban untuk memastikan ia menangani batas-batas ini dengan benar. Terapkan logika percobaan ulang untuk kesalahan batas laju. Batas konkurensi penting untuk pemrosesan paralel. Pastikan pustaka klien Anda menghormati batas-batas ini. Ini mencegah kelebihan beban API dan memastikan kinerja yang konsisten. Batas 8 MB cukup untuk sebagian besar kasus penggunaan.
Pertanyaan umum
Apakah seri AI dolphin sama dengan model Dolphin resmi?
Tidak, layanan AI seri dolphin adalah layanan independen yang menghosting versi tanpa sensor dari model Dolphin. Layanan ini tidak berafiliasi dengan pembuat model asli atau vendor lain. API ini kompatibel dengan OpenAI, artinya Anda dapat menggunakan kode klien yang sama. Namun, URL dasar dan kunci API spesifik untuk layanan ini. Ini adalah titik akhir inferensi langsung untuk model tanpa sensor.
Berapa biaya untuk API dolphin?
Biayanya adalah $0,15 per 1 juta token input dan $0,50 per 1 juta token output. Tidak ada biaya bulanan atau langganan. Anda hanya membayar untuk token yang Anda gunakan. Kesalahan dan penolakan gratis. Kredit prabayar tidak pernah kedaluwarsa. Ini menjadikannya API LLM murah untuk beban kerja variabel.
Metode pembayaran apa saja yang Anda terima?
Hanya kripto: USDT pada TRC20 atau USDC pada Base, jumlah bulat apa pun dari $20 hingga $500. Kredit bonus berlaku mulai dari $50.
Apakah konten benar-benar tidak disensor?
Ya, model ini tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksi, atau kontroversial. Model ini dirancang untuk generasi teks tanpa batasan. Namun, batas tegas berlaku untuk konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur. Permintaan jenis ini selalu ditolak. Ini adalah batas hukum standar, bukan filter. Model ini disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah.
Dapatkan Kunci API Anda
Daftar, salin kunci, perbarui URL dasar. Itu saja yang Anda butuhkan.
