Dolphin AI: รายการตรวจสอบการผลิตสำหรับ LLM แบบ uncensored
นักพัฒนาต้องการ API LLM แบบไม่มีตัวกรองที่เชื่อถือได้ ซึ่งตัดตัวกรองเนื้อหาและล็อกการสมัครสมาชิกออก คู่มือนี้ให้รายการตรวจสอบสำหรับการผลิตเพื่อยืนยันว่าจุดปลายอนุมานของคุณจัดการการสร้างข้อความดิบ การสตรีมข้อมูล และการเรียกใช้ฟังก์ชันได้โดยไม่มีการจำกัดที่ซ่อนอยู่หรือการฝึกข้อมูล
อัปเดตล่าสุด
สรุป
- ตรวจสอบว่าโมเดลไม่ปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย นามสมมติ หรือหัวข้อที่ถกเถียงกัน
- ยืนยันว่าหน้าต่างบริกรรองรับ 100,000 token พร้อมการสตรีมผ่าน SSE
- ตรวจสอบว่าการเรียกเก็บเงินโปร่งใส จ่ายล่วงหน้า และยอมรับเฉพาะคริปโตเท่านั้น
- ตรวจสอบความเป็นส่วนตัวโดยยืนยันว่า prompt ไม่ถูกใช้ในการฝึก
ตรวจสอบนโยบายเนื้อหาแบบปลดล็อกเนื้อหา
ใช่ โมเดลนี้ไม่ปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่ที่ชอบด้วยกฎหมาย นามสมมติ งานวิจัยด้านความปลอดภัย หรือหัวข้อที่เป็นที่ถกเถียง
ต่างจากโมเดล LLM ทั่วไปที่ใช้ตัวกรองความปลอดภัยแบบซ่อนอยู่ โมเดล AI แบบไม่มีข้อจำกัดช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ (NSFW) หรือสำรวจกรณีขอบเขตได้โดยไม่มีการปฏิเสธที่คาดเดาไม่ได้ คุณสามารถตรวจสอบได้โดยส่งคำขอที่มักจะทำให้โมเดลเชิงพาณิชย์บล็อกเนื้อหา หากผลลัพธ์เป็นข้อความแทนที่จะเป็นการปฏิเสธ แสดงว่านโยบายทำงานตามที่ตั้งไว้ หมายเหตุ: ขอบเขตเนื้อหาแบบแข็งยังใช้ได้เสมอ คำขอที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาทางเพศกับเด็กจะถูกปฏิเสธ นี่เป็นขอบเขตทางกฎหมายมาตรฐาน ไม่ใช่ตัวกรองสไตล์
เมื่อทดสอบ ให้ใช้พรอมต์ที่ถูกต้องทางเทคนิคแต่ถูกจำกัดทางสังคม สิ่งนี้ยืนยันว่าโมเดลเป็น uncensored จริงๆ สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ โปรดจำไว้ว่าสิ่งนี้ใช้กับการสร้างข้อความเท่านั้น ไม่มี generation รูปภาพหรือเสียง ดังนั้นความสามารถแบบ uncensored จึงจำกัดเฉพาะข้อความเท่านั้น
ตรวจสอบขีดจำกัด context window
ใช่ หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน
หน้าต่างขนาดใหญ่ Allows ให้คุณสามารถประมวลผลเอกสารจำนวนมากหรือการสนทนาที่ยาวในคำขอเดียว อย่างไรก็ตาม คุณต้องคำนึงถึงขีดจำกัดผลลัพธ์สูงสุด คุณสามารถขอได้สูงสุด 16,000 โทเค็นต่อการตอบกลับ หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens พารามิเตอร์ โมเดลจะกำหนดค่าเริ่มต้นที่ 2,048 โทเค็น ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับงานการสร้างเนื้อหาแบบยาว
เมื่อออกแบบแอปพลิเคชันของคุณ ให้แน่ใจว่าไลบรารีไคลเอนต์ของคุณจัดการการตอบกลับที่ยาวนานได้อย่างถูกต้อง การสตรีมมักจำเป็นเพื่อจัดการการใช้งานหน่วยความจำสำหรับผลลัพธ์ขนาดใหญ่ ขีดจำกัด 100,000 โทเค็นใช้กับขนาดคำขอรวม ซึ่งหมายความว่าคำนำทางอินพุตของคุณและผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นแบ่งปันงบประมาณนี้ วางแผนการใช้งานโทเค็นของคุณ accordingly เพื่อหลีกเลี่ยงการตัดหรือข้อผิดพลาด
ยืนยันการรองรับการสตรีม
yes การสตรีมรองรับผ่าน Server-Sent Events (SSE)
การสตรีมช่วยให้คุณรับโทเค็นขณะสร้าง ซึ่งลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผู้ใช้ ซึ่งจำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ API ส่งข้อมูลการใช้งานโทเค็นในชิ้นสุดท้ายของสตรีม ซึ่งรับประกันว่าคุณสามารถติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำแม้ขณะสตรีม
เพื่อใช้งานสิ่งนี้ ให้ใช้ stream พารามิเตอร์นี้ในคำขอของคุณ ไลบรารีไคลเอนต์ของคุณควรจัดการสตรีม SSE ได้อย่างถูกต้อง ไม่ใช่ทุก SDK ที่จัดการการสตรีมได้ดีเท่ากัน ทดสอบการนำไปใช้ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการสูญเสียโทเค็นหรือการแสดงผลล่าช้า การสตรีมเป็นฟีเจอร์มาตรฐานใน API LLM สมัยใหม่ มันปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้อย่างมากสำหรับการตอบสนองที่ยาว
ทดสอบความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชัน
ใช่ การเรียกใช้ฟังก์ชันได้รับการสนับสนุนพร้อม tools และ tool_choice
การเรียกใช้ฟังก์ชันช่วยให้โมเดลส่งข้อมูลที่มีโครงสร้างที่แอปพลิเคชันของคุณสามารถดำเนินการได้ สิ่งนี้สำคัญสำหรับการสร้างเอเจนต์หรือเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน คุณกำหนดเครื่องมือในคำขอ และโมเดลจะตอบสนองด้วยวัตถุ JSON ที่มีโครงสร้างซึ่งประกอบด้วยชื่อฟังก์ชันและอาร์กิวเมนต์
ทดสอบโดยกำหนดเครื่องมือง่ายๆ เช่นการค้นหาสภาพอากาศหรือเครื่องคิดเลข ส่งคำขอที่เรียกใช้เครื่องมือ ตรวจสอบว่าโมเดลส่งออกชื่อฟังก์ชันและอาร์กิวเมนต์ที่ถูกต้อง สิ่งนี้ยืนยันว่าโมเดลเข้าใจ schema ของเครื่องมือ การเรียกใช้ฟังก์ชันเป็นฟีเจอร์สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน LLM ขั้นสูง ตรวจสอบว่าไลบรารีไคลเอนต์ของคุณแยกวิเคราะห์การตอบกลับได้ถูกต้อง
ตรวจสอบความเสถียรของโหมด JSON
ใช่, รองรับโหมด JSON ผ่าน response_format พารามิเตอร์
การตั้งค่า response_format เพื่อ json_object บังคับให้โมเดลส่งผลลัพธ์เป็น JSON ที่ถูกต้อง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยไม่พึ่งพา function calling มันรับประกันว่าผลลัพธ์จะอ่านโดยเครื่องได้ ฟีเจอร์นี้มีความเสถียรและเชื่อถือได้สำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง
ทดสอบโดยส่ง prompt ที่ต้องการโครงสร้าง JSON เฉพาะ ตรวจสอบว่าการแยกวิเคราะห์เอาต์พุตถูกต้องโดยไม่เกิดข้อผิดพลาด โหมด JSON จำเป็นสำหรับการผสานรวม LLM เข้ากับระบบที่มีอยู่ ช่วยลดความจำเป็นในการประมวลผลหลังการแก้ไขเอาต์พุตที่ผิดรูปแบบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันของคุณจัดการข้อผิดพลาดการแยกวิเคราะห์ JSON ได้อย่างเหมาะสม
ทบทวนความโปร่งใสด้านราคา
ใช่ ราคาโปร่งใสพร้อมการเรียกเก็บตามโทเค็นที่ชัดเจน
ต้นทุนคือ $0.15 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $0.50 ต่อ 1 ล้าน output tokens ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝงหรือการผูกสัญญารายเดือน คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธบริการไม่มีค่าใช้จ่าย ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการทดสอบ โมเดลนี้เป็น LLM API ราคาถูกสำหรับกรณีการใช้งานปริมาณมาก
เครดิตแบบเติมเงินคิดตามการใช้งานโทke็นจริง เครดิตไม่มีวันหมดอายุ ซึ่งแตกต่างจากรายการแบบสมัครสมาชิกที่คิดเงินรายเดือนไม่ว่าคุณจะใช้งานหรือไม่ คุณสามารถเติมเงินได้ตลอดเวลา ราคาชัดเจนและคาดเดาได้ คำนวณต้นทุนของคุณตามปริมาณโทke็นที่คาดว่าจะใช้งาน ความโปร่งใสนี้ช่วยให้คุณวางแผนงบประมาณสำหรับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างแม่นยำ
ประเมินความยืดหยุ่นของการชำระเงิน
ใช่ การชำระเงินมีความยืดหยุ่นแต่จำกัดเฉพาะคริปโต
คุณสามารถเติมเงินด้วย USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base ได้ โดยยอดเงินขั้นต่ำคือ $20 และสูงสุดที่ $500 พร้อมเครดิตโบนัสสำหรับการเติมเงินจำนวนมากขึ้น: +5% เมื่อเติม $50, +10% เมื่อเติม $100 และ +15% เมื่อเติม $200 ซึ่งช่วยให้คุณทดสอบ API ได้โดยไม่ต้องผูกมัด การสมัครใช้เพียง Google หรืออีเมล และคีย์ API จะแสดงทันที กระบวนการที่กระชับนี้ช่วยลดอุปสรรคสำหรับนักพัฒนา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเกตเวย์การชำระเงินของคุณรองรับคริปโทเคอร์เรนซีที่กำหนด เครดิตโบนัสเพิ่มมูลค่าให้กับผู้ใช้ที่ใช้งานหนัก
ตรวจสอบความเป็นส่วนตัวและการใช้งานข้อมูล
ใช่ ข้อมูลของคุณเป็นส่วนตัวและไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล
เมื่อคุณส่งคำขอ พรอมต์จะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดล สิ่งนี้สำคัญมากสำหรับข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน บัญชีต้องการเพียงที่อยู่อีเมลเท่านั้น ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ สิ่งนี้ลดการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลให้น้อยที่สุด คุณยังคงควบคุมข้อมูลของคุณได้อย่างเต็มที่
ตรวจสอบสิ่งนี้โดยตรวจสอบข้อกำหนดการให้บริการหรือเอกสาร API ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไลบรารีไคลเอนต์ของคุณไม่บันทึกพรอมต์โดยไม่จำเป็น ความเป็นส่วนตัวเป็นข้อกังวลหลักสำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร ลักษณะแบบไม่เซ็นเซอร์ของโมเดลหมายความว่าคุณสามารถส่งเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนได้โดยไม่กลัวว่าจะถูกนำไปใช้ในการฝึก นี่คือข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อเทียบกับโมเดลเชิงพาณิชย์ที่ใช้ข้อมูลเพื่อการพัฒนา
ทดสอบขีดจำกัดอัตราและความพร้อมใช้งานพร้อมกัน
ใช่ ขีดจำกัดอัตราถูกตั้งค่าไว้ที่ 300 requests ต่อนาที และ 8 concurrent requests ต่อคีย์
สิ่งนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันที่มีความสามารถในการรับส่งข้อมูลสูงทำงานได้โดยไม่ต้องมีการจำกัดความเร็วมากเกินไป ขอบเขตของร่างกายคำขอคือ 8 MB ซึ่งรองรับข้อมูลนำเข้าขนาดใหญ่ อนุญาตให้ใช้คีย์ที่ใช้งานเพียงหนึ่งคีย์ต่อบัญชี คีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่า ซึ่งช่วยจัดการคีย์ให้ง่ายขึ้น
ทดสอบแอปพลิเคชันของคุณภายใต้ภาระงานเพื่อให้แน่ใจว่าจัดการขีดจำกัดเหล่านี้ได้อย่างถูกต้อง นำตรรกะการลองใหม่มาใช้สำหรับข้อผิดพลาดขีดจำกัดอัตราส่วน ขีดจำกัดความพร้อมใช้งานพร้อมกันมีความสำคัญสำหรับการประมวลผลแบบขนาน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไลบรารีไคลเอนต์ของคุณเคารพขีดจำกัดเหล่านี้ สิ่งนี้ช่วยป้องกันไม่ให้ API ใช้งานหนักเกินไปและรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอ ขีดจำกัด 8 MB เพียงพอสำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่
คำถามที่พบบ่อย
ซีรีส์ AI Dolphin เหมือนกับโมเดล Dolphin ทางการหรือไม่?
ไม่ dolphin series AI เป็นบริการอิสระที่โฮสต์เวอร์ชันไม่มีเซนเซอร์ของโมเดล Dolphin ไม่ได้เป็นพันธมิตรกับผู้สร้างโมเดลต้นฉบับหรือผู้ขายรายอื่น API นี้เข้ากันได้กับ OpenAI (OpenAI-compatible) หมายความว่าคุณสามารถใช้โค้ดไคลเอนต์ชุดเดิมได้ อย่างไรก็ตาม base URL และ API key จะเฉพาะสำหรับบริการนี้ ซึ่งเป็นจุดปลายสำหรับการอนุมาน (inference) โดยตรงของโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์
ค่าใช้จ่ายของ API dolphin คือเท่าไร?
ต้นทุนคือ $0.15 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $0.50 ต่อ 1 ล้าน output tokens ไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือนหรือการสมัครสมาชิก คุณจ่ายเฉพาะ tokens ที่ใช้ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธบริการไม่มีค่าใช้จ่าย เครดิตที่เติมล่วงหน้าไม่หมดอายุ ทำให้เป็น LLM API ราคาเหมาะสำหรับงานที่มีปริมาณการใช้งานแปรผัน
คุณรับวิธีการชำระเงินใดบ้าง?
คริปโตเท่านั้น: USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base จำนวนเต็มตั้งแต่ $20 ถึง $500 ส่วนลดเครดิตเริ่มใช้เมื่อจ่ายตั้งแต่ $50
เนื้อหาได้รับการเซ็นเซอร์อย่างแท้จริงหรือไม่?
ใช่ โมเดลไม่ปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย เรื่องแต่ง หรือหัวข้อที่ถกเถกันได้ ออกแบบมาสำหรับการสร้างข้อความแบบไม่มีการจำกัด อย่างไรก็ตาม มีข้อยกเว้นเด็ดขาดสำหรับเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็ก ซึ่งจะถูกปฏิเสธเสมอ ขอบเขตนี้เป็นไปตามมาตรฐานกฎหมาย ไม่ใช่การกรอง โมเดลถูกปรับแต่งให้ตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
รับคีย์ API ของคุณ
สมัคร คัดลอกคีย์ อัปเดต URL พื้นฐาน นั่นคือทั้งหมดที่คุณต้องการ
