Dolphin AI: Senarai Semak Pengeluaran untuk LLM Tanpa Sensor
Pembangun memerlukan API LLM tanpa sensor yang boleh dipercayai yang menanggalkan penapis kandungan dan kunci langganan. Panduan ini menyediakan senarai semak pengeluaran untuk mengesahkan bahawa hujung hujung inferasi anda mengendalikan penjanaan teks mentah, aliran, dan pemanggilan fungsi tanpa sekatan tersembunyi atau latihan data.
Kemas kini terakhir
Ringkasan
- Sahkan bahawa model tidak menolak apa-apa untuk kandungan dewasa, fiksyen, atau topik kontroversi yang sah.
- Sahkan tetingkap konteks menyokong 100,000 token dengan penstriman melalui SSE.
- Semak bahawa pengebilan adalah telus, pra-dibayar, dan hanya menerima kripto.
- Pastikan privasi dikekalkan dengan mengesahkan prompt tidak digunakan untuk latihan.
Sahkan dasar kandungan tanpa sensor
Ya, model ini tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksyen, penyelidikan keselamatan, atau kontroversial.
Berbeza dengan LLM standard yang menggunakan penapis keselamatan tersembunyi, model AI tanpa sensor membolehkan anda menjana kandungan NSFW atau menerangkan kes sempadan tanpa penolakan yang tidak dijangka. Anda harus mengesahkannya dengan menghantar permintaan yang biasanya mencetuskan sekatan keselamatan dalam model komersial. Jika respons mengembalikan teks bukannya penolakan, dasar tersebut berfungsi seperti yang dikehendaki. Perhatikan bahawa had kandungan keras sentiasa terpakai: permintaan yang melibatkan kandungan seksual dengan kanak-kanak akan ditolak. Ini adalah sempadan undang-undang standard, bukan penapis gaya.
Semasa menguji, gunakan prompt yang sah secara teknikal tetapi terhad secara sosial. Ini mengesahkan bahawa model benar-benar uncensored untuk kes penggunaan khusus anda. Ingat, ini hanya terpakai untuk penjanaan teks. Tiada penjanaan imej atau audio, jadi keupayaan uncensored adalah semata-mata untuk teks.
Semak had tetingkap konteks
Ya, tetingkap konteks menyokong 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian.
Jendela besar ini membolehkan anda memproses dokumen meluas atau perbualan panjang dalam satu permintaan. Walau bagaimanapun, anda mesti mengambil kira had output maksimum. Anda boleh meminta sehingga 16,000 token per respons. Jika anda tidak menetapkan max_tokens parameter, model menetapkan lalai kepada 2,048 token. Perbezaan ini penting untuk tugas penjanaan teks panjang.
Apabila mereka bentuk aplikasi anda, pastikan pustaka klien anda mengendalikan respons panjang dengan betul. Streaming sering diperlukan untuk menguruskan penggunaan memori untuk output besar. Had 100,000 token terpakai kepada saiz permintaan jumlah. Ini bermakna prompt input anda dan output yang dijana berkongsi bajet ini. Rancang penggunaan token anda dengan sewajarnya untuk mengelakkan pemotongan atau ralat.
Sahkan sokongan penstriman
Ya, aliran disokong melalui Server-Sent Events (SSE).
Streaming membolehkan anda menerima token semasa ia dijana, mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna. Ini penting untuk antara muka sembang dan aplikasi masa nyata. API mengembalikan maklumat penggunaan token dalam bahagian akhir aliran. Ini memastikan anda boleh mengesan kos dengan tepat walaupun menggunakan streaming.
Untuk melaksanakan ini, gunakan stream parameter dalam permintaan anda. Perpustakaan klien anda harus mengendalikan aliran SSE dengan betul. Tidak semua SDK mengendalikan aliran dengan sama baiknya. Uji pelaksanaan anda untuk memastikan ia tidak kehilangan token atau menangguhkan paparan. Aliran adalah ciri standard dalam API LLM moden. Ia meningkatkan pengalaman pengguna dengan ketara untuk respons panjang.
Uji keupayaan panggilan fungsi
Ya, panggilan fungsi disokong dengan alat dan tool_choice.
Pemanggilan fungsi membolehkan model memulangkan data terstruktur yang boleh dilaksanakan oleh aplikasi anda. Ini penting untuk membina ejen atau aliran kerja kompleks. Anda mentakrifkan alat dalam permintaan, dan model membalas dengan objek JSON terstruktur yang mengandungi nama fungsi dan hujah.
Uji ini dengan menentukan alat mudah, seperti carian cuaca atau kalkulator. Hantar permintaan yang mencetuskan alat tersebut. Sahkan bahawa model mengeluarkan nama fungsi yang betul dan hujah yang sah. Ini mengesahkan bahawa model memahami skema alat. Pemanggilan fungsi adalah ciri utama untuk aplikasi LLM lanjutan. Pastikan pustaka klien anda menguraikan respons dengan betul.
Sahkan kestabilan mod JSON
Ya, mod JSON disokong melalui response_format parameter.
Menetapkan response_format ke json_object memaksa model untuk output JSON yang sah. Ini berguna untuk menguraikan data terstruktur tanpa bergantung pada pemanggilan fungsi. Ia memastikan output boleh dibaca oleh mesin. Ciri ini stabil dan boleh dipercayai untuk pengekstrakan data terstruktur.
Uji ini dengan menghantar prompt yang memerlukan struktur JSON khusus. Sahkan bahawa output menguraikan dengan betul tanpa ralat. Mod JSON penting untuk mengintegrasikan LLM ke dalam sistem sedia ada. Ia mengurangkan keperluan untuk pemprosesan pasca untuk membetulkan output yang rosak. Pastikan aplikasi anda mengendalikan ralat penguraian JSON dengan baik.
Semak ketelusan harga
Ya, harga adalah telus dengan pengebilan setiap token yang jelas.
Biayanya ialah $0.15 bagi setiap 1 juta token input dan $0.50 bagi setiap 1 juta token output. Tiada yuran tersembunyi atau penguncian langganan. Anda hanya membayar untuk apa yang digunakan. Kesilapan dan penolakan adalah percuma, yang mengurangkan risiko semasa pengujian. Model ini ialah API LLM murah untuk kesgunaan bervolume tinggi.
Kredit prabayar ditaksir berdasarkan penggunaan token sebenar. Kredit tidak luput. Ini berbeza dengan model langganan yang menaksir setiap bulan tanpa mengira penggunaan. Anda boleh menambah baki bila-bila masa. Harga adalah mudah dan boleh diramal. Kira kos anda berdasarkan isipadu token yang dijangka. Ketelusan ini membantu anda bajet dengan tepat untuk projek anda.
Menilai fleksibiliti pembayaran
Ya, pembayaran adalah fleksibel tetapi terhad kepada kripto.
Anda boleh menambah baki dengan USDT pada TRC20 atau USDC pada Base. Jumlah minimum ialah $20, dan maksimum ialah $500. Terdapat kredit bonus untuk top-up yang lebih besar: +5% dari $50, +10% dari $100, dan +15% dari $200. Ini membolehkan anda menguji API tanpa komitmen. Pendaftaran melalui Google atau e-mel. Kunci API dipaparkan serta-merta. Proses yang dipermudahkan ini mengurangkan geseran untuk pembangun. Pastikan gerbang pembayaran anda menyokong mata wang kripto yang dinyatakan. Kredit bonus menambah nilai untuk pengguna berat.
Semak privasi dan penggunaan data
Ya, data anda adalah peribadi dan tidak digunakan untuk latihan.
Apabila anda menghantar permintaan, arahan tidak digunakan untuk melatih model. Ini adalah penting untuk data proprietari atau kandungan sensitif. Akaun hanya memerlukan alamat e-mel. Tiada nombor telefon diperlukan. Ini meminimumkan pengumpulan data peribadi. Anda mengekalkan kawalan penuh atas data anda.
Sahkan ini dengan memeriksa terma perkhidmatan atau dokumentasi API. Pastikan pustaka klien anda tidak log prompt secara tidak perlu. Privasi adalah kebimbangan utama untuk pengguna perniagaan. Sifat model tanpa bermaksud anda boleh menghantar kandungan sensitif tanpa takut ia digunakan untuk latihan. Ini adalah kelebihan besar berbanding model komersial yang menggunakan data untuk penambahbaikan.
Uji had kadar dan kekonkurenan
Ya, had kadar ditetapkan pada 300 permintaan per minit dan 8 permintaan serentak setiap kunci.
Ini membolehkan aplikasi ber throughput tinggi tanpa penstrikan berlebihan. Had badan permintaan adalah 8 MB. Ini menyokong input besar. Satu kunci aktif dibenarkan setiap akaun. Kunci baharu menggantikan kunci lama. Ini memudahkan pengurusan kunci.
Uji aplikasi anda di bawah beban untuk memastikan ia menangani had-had ini dengan betul. Laksanakan logik cuba semula untuk ralat had kadar. Had kekonkurenan adalah penting untuk pemprosesan selari. Pastikan perpustakaan klien anda menghormati had-had ini. Ini mengelakkan pembebanan berlebihan pada API dan memastikan prestasi yang konsisten. Had 8 MB adalah mencukupi untuk kebanyakan kes penggunaan.
Soalan biasa
Adakah siri AI dolphin sama dengan model Dolphin rasmi?
Tidak, perkhidmatan AI siri dolphin adalah perkhidmatan bebas yang menempatkan versi tanpa sensor model Dolphin. Ia tidak berafiliasi dengan pencipta model asal atau vendor lain. API ini serasi dengan OpenAI, bermakna anda boleh menggunakan kod klien yang sama. Walau bagaimanapun, URL asas dan kunci API adalah khusus untuk perkhidmatan ini. Ia adalah titik akhir inferens langsung untuk model tanpa sensor tersebut.
Berapakah kos untuk API dolphin?
Biayanya ialah $0.15 bagi setiap 1 juta token input dan $0.50 bagi setiap 1 juta token output. Tiada yuran bulanan atau langganan. Anda hanya membayar untuk token yang digunakan. Kesilapan dan penolakan adalah percuma. Kredit pra-bayar tidak luput. Ini menjadikannya API LLM murah untuk beban kerja berubah-ubah.
Kaedah pembayaran manakah yang anda terima?
Kripto sahaja: USDT pada TRC20 atau USDC pada Base, sebarang jumlah bulat dari $20 hingga $500. Kredit bonus terpakai dari $50.
Adakah kandungan benar-benar tidak disensor?
Ya, model ini tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksyen, atau kontroversi. Ia direka untuk penjanaan teks tanpa sekatan. Walau bagaimanapun, had tegas terpakai terhadap kandungan seksual yang melibatkan kanak-kanak. Permintaan sedemikian sentiasa ditolak. Ini adalah sempadan undang-undang standard, bukan penapis. Model ini diselaraskan untuk menjawab tanpa penolakan kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah.
Dapatkan Kunci API anda
Daftar, salin kunci, kemas kini URL asas. Itu sahaja yang anda perlukan.
