Dolphin AI: Kontrolní seznam pro produkci LLM bez omezení

Ověřte politiku obsahu bez omezení

Ano, model neodepře zákonná témata pro dospělé, fikční, bezpečnostní výzkum nebo kontroverzní témata.

Na rozdíl od standardních LLM, které aplikují skryté bezpečnostní filtry, umožňuje model AI bez omezení generovat obsah pro dospělé nebo zkoumat hraniční případy bez neočekávaných odmítnutí. Měli byste si to ověřit odesláním požadavku, který u komerčních modelů obvykle spustí bezpečnostní blok. Pokud odpověď vrátí text místo odmítnutí, politika funguje podle očekávání. Poznámka: vždy platí pevný limit obsahu: požadavky zahrnující sexuální obsah s dětmi jsou odmítnuty. Jedná se o standardní právní hranici, nikoliv o stylistický filtr.

Při testování použijte prompty, které jsou technicky platné, ale společensky omezené. To potvrzuje, že model je skutečně uncensored pro váš konkrétní případ použití. Pamatujte, že to platí pouze pro textovou generaci. Neexistuje generace obrázků ani audia, takže schopnost uncensored je striktně pro text.

Zkontrolovat limity kontextového okna

Ano, kontextové okno podporuje 100 000 tokenů pro prompt a completion dohromady.

Toto velké okno vám umožňuje zpracovávat rozsáhlé dokumenty nebo dlouhé konverzace v jednom požadavku. Musíte však zohlednit limit maximálního výstupu. Můžete požadovat až 16,000 tokenů na odpověď. Pokud nenastavíte max_tokens parametr, model výchozím způsobem generuje 2 048 tokenů. Tento rozdíl je kritický pro úkoly generování dlouhých textů.

Při navrhování aplikace zajistěte, že vaše klientská knihovna správně zpracovává dlouhé odpovědi. Streamování je často nutné k řízení využití paměti pro velké výstupy. Limit 100 000 tokenů se vztahuje na celkovou velikost požadavku. To znamená, že váš vstupní prompt a vygenerovaný výstup sdílejí tento rozpočet. Plánujte využití tokenů příslušně, abyste předešli ořezání nebo chybám.

Potvrdit podporu streamování

Ano, streamování je podporováno prostřednictvím Server-Sent Events (SSE).

Streamování umožňuje přijímat tokeny v okamžiku jejich generování, což snižuje vnímanou latenci pro uživatele. To je nezbytné pro chatová rozhraní a aplikace v reálném čase. API vrací informace o spotřebě tokenů v posledním fragmentu streamu. To zajišťuje, že náklady můžete sledovat přesně i při streamování.

Pro implementaci tohoto postupu použijte stream parameter ve vašem požadavku. Váš klientský modul by měl stream SSE správně zpracovat. Ne všechny SDK streamování zpracovávají stejně dobře. Otestujte svou implementaci, abyste se ujistili, že nedochází ke ztrátě tokenů nebo zpoždění zobrazení. Streamování je standardní funkcí moderních API LLM. Značně zlepšuje uživatelský zážitek u dlouhých odpovědí.

Otestujte možnosti volání funkcí

Ano, volání funkcí je podporováno s nástroji a tool_choice.

Volání funkcí umožňuje modelu výstup strukturovaných dat, které může vaše aplikace provést. To je zásadní pro tvorbu agentů nebo komplexních pracovních postupů. Definujete nástroje v požadavku a model odpoví strukturovaným objektem JSON obsahujícím název funkce a argumenty.

Otestujte to definováním jednoduchého nástroje, například vyhledávání počasí nebo kalkulačky. Pošlete požadavek, který nástroj spustí. Ověřte, že model vrací správný název funkce a platné argumenty. Tím potvrdíte, že model rozumí schématu nástroje. Volání funkcí je klíčovou funkcí pro pokročilé aplikace LLM. Ujistěte se, že vaše knihovna klienta správně parsuje odpověď.

Ověřte stabilitu režimu JSON

Ano, režim JSON je podporován prostřednictvím response_format parametr.

Nastavení response_format na json_object donutí model k výstupu platného JSON. To je užitečné pro parsování strukturovaných dat bez spoléhání se na volání funkcí. Zajišťuje, že výstup je strojově čitelný. Tato funkce je stabilní a spolehlivá pro extrakci strukturovaných dat.

Otestujte to odesláním podnětu, který vyžaduje konkrétní strukturu JSON. Ověřte, že výstup se správně parsuje bez chyb. Režim JSON je zásadní pro integraci LLM do existujících systémů. Snižuje potřebu post-processing pro opravu neformátovaného výstupu. Ujistěte se, že vaše aplikace gracefulně zpracovává chyby při parsování JSON.

Zkontrolovat transparentnost cen

Ano, cenová politika je transparentní s jasným účtováním na základě tokenů.

Cena je $0,15 za 1 milion vstupních tokenů a $0,50 za 1 milion výstupních tokenů. Žádné skryté poplatky ani vázání na předplatné. Platíte pouze za to, co použijete. Chyby a odmítnutí jsou zdarma, což snižuje riziko při testování. Tento model je levné LLM API pro případy s vysokým objemem.

Předplacený kredit se účtuje na základě skutečného využití tokenů. Kredit nevyprší. Na rozdíl od modelů předplatného, které účtují měsíčně bez ohledu na využití. Dobití provedete kdykoli. Cenová politika je přehledná a předvídatelná. Náklady si spočítáte na základě očekávaného objemu tokenů. Tato transparentnost vám pomůže přesně odhadnout rozpočet pro vaše projekty.

Zkontrolovat flexibilitu plateb

Ano, platby jsou flexibilní, ale omezeny pouze na kryptoměny.

Můžete doplnit pomocí USDT na síti TRC20 nebo USDC na síti Base. Minimální částka je 20 $ a maximální částka je 500 $. Pro větší doplnění existují bonusové kredity: +5 % od 50 $, +10 % od 100 $ a +15 % od 200 $. To vám umožňuje vyzkoušet API bez závazků. Registrace probíhá přes Google nebo e-mail. API klíč se zobrazí okamžitě. Tento zjednodušený proces snižuje bariéry pro vývojáře. Ujistěte se, že vaše platební brána podporuje uvedené kryptoměny. Bonusové kredity přidávají hodnotu pro náročný uživatele.

Zkontrolujte soukromí a využití dat

Ano, vaše data jsou soukromá a nejsou používána k trénování.

Po odeslání požadavku se prompty nepoužívají k trénování modelu. To je zásadní pro proprietární data nebo citlivý obsah. Účet vyžaduje pouze e-mailovou adresu. Telefonní číslo není potřeba. To minimalizuje sběr osobních údajů. Plně kontrolujete svá data.

Ověřte to kontrolou obchodních podmínek nebo dokumentace API. Ujistěte se, že vaše knihovna klienta nezaznamenává podněty zbytečně. Soukromí je klíčovým problémem pro podnikové uživatele. Bezohraničená povaha modelu znamená, že můžete odesílat citlivý obsah bez obavy, že bude používán pro trénování. To je významná výhoda oproti komerčním modelům, které používají data pro zlepšování.

Otestujte limity rychlosti a souběžnost

Ano, limity rychlosti jsou nastaveny na 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků na klíč.

To umožňuje aplikace s vysokou propustností bez nadměrného omezování. Limit těla požadavku je 8 MB. To podporuje velké vstupy. Na účet je povolena pouze jedna aktivní klíč. Nový klíč nahrazuje ten starý. To zjednodušuje správu klíčů.

Otestujte svou aplikaci zátěží, abyste se ujistili, že správně zvládá tato omezení. Implementujte logiku opakování pro chyby limitu rychlosti. Limit souběžnosti je důležitý pro paralelní zpracování. Ujistěte se, že vaše knihovna klienta tato omezení respektuje. Předejdete tak přetížení API a zajistíte konzistentní výkon. Limit 8 MB je dostatečný pro většinu případů použití.